淡水鱼智慧养殖模式

在数字化应用前，淡水养殖业普遍面临依赖传统经验，存在管理粗放、风险防控滞后、产业链协同低效、高密度养殖难度大、生态环保压力突出等实际问题，尤其是多场景融合困难，制约了产业的提质增效和可持续发展。

做法模式

以国家智慧渔业创新应用项目建设为契机，部署软件系统20套，联动控制硬件设施超1000多台(套)，运用GIS+数字孪生技术构建多层次、多场景的数字化应用模式，并推广应用。

——建设多场景智慧渔场。“工程化”循环水高密度生态养殖场景:依托数字孪生平台与智能装备，实现水体、设备、能源和鱼群的全面数字化管理，构建精准调控的闭环生产体系。“工厂化”陆基渔业复合生产体场景:在玻璃温室内集成循环水养殖与鱼菜共生系统，通过物联网传感器与自动化设备，实现动物、植物、微生物的三者高效协同共生。“公寓化”智能垂直蟹养殖场景:应用“蟹公寓”实现高密度立体养殖，配备物联网、水下摄像机和无人机，对蟹类活动、摄食及蜕壳进行全天候监控。“数字化”大水面生态养殖场景:融合视频监控、无人机和水下机器人，开展“水陆空”协同作业，践行“以渔保水、绿色发展”的生态路径。

——打造1个数字中枢和19个系统矩阵。建成数字渔业大数据指挥调度中心1个，集成19个子系统，覆盖生产、管理与服务三大板块。包括智能投喂、水质监测、鱼病远程诊断、冷链物流管理等系统，中心作为整个体系的核心，汇聚并处理来自4个渔场、19个子系统海量的实时数据。依托可视化“一张图”实现重点渔业资源的“一屏统览”，支持远程调度指挥、风险预警与辅助决策。

技术创新

——“数字孪生”赋能渔场管理。基于高精度3D建模技术与物联网设备实时数据，构建物理渔场的虚拟镜像(数字孪生体)，实现“以图智控”设备运行、“以图防灾”预警水质与网衣破损、“以图决策”模拟管理策略，提升管理精准度与前瞻性。

——“智能协同”赋能精准作业。采用“水陆空”三维协作，将无人机、无人船、智能水下网衣巡检机器人(ROV)和陆基移动投饲机/机器人进行系统集成与协同控制，实现空中巡查、水面投喂、水下监测与风险识别，结合图像识别算法自动识别破损、附着物、鱼类病害及逃逸迹象，并实时报警，降低养殖风险。

——“范蠡大模型”赋能企业发展。引入中国农业大学研发的渔业AI“范蠡大模型”。模型具备多模态数据处理能力，通过“问、看、听”辅助生产、管理和营销决策，提高企业市场竞争能力。

成本效益

经济效益方面，年产鲢鳙、草鱼等水产品340万千克，每年节本增效达1780万元。数字化管理推动亩均增产18.9%，品质提升使每千克单价提高1.4元；鲢鳙鱼养殖每亩节约成本110元，投入降低10%；劳动生产率提升36%。

生态效益方面，应用四级数字化水循环系统，结合实时监测与数字孪生调控，实现尾水循环利用；“鱼菜循环”减少污染与资源消耗；大水面养殖实现“以水养鱼、以鱼净水”，促进渔业可持续发展。