针对荔枝上市期较短且不耐贮运、加工附加值低等问题，该技术集成了“多维品质检测-协同预处理-超低温速冻-冻眠保鲜-高保真解冻还原-高值化精准加工”的全链条智能加工技术，从全产业链解决了荔枝采后损失率高、保鲜期短、精深加工薄弱等核心痛点，打破了“优质农产品难保存、深加工缺乏原料”的恶性循环。

技术要点

“人工智能+”多维品质智能无损检测技术。采用低场核磁共振、超声波、高光谱等无损检测技术与装备，结合机器学习算法，分别开发了高光谱-无损检测理化性质、超声波-无损荔枝中心温度、低场核磁共振-无损检测水分状态的智能检测方法。

“人工智能+”全方位协同预处理技术。利用人工神经网络模型结合遗传算法对复合保鲜液进行配方优化，优化后的复配保鲜液使果皮多酚氧化酶活性降低84.46%，花色苷保留量提升208.9%。利用人工智能技术筛选了耐超低温、抗刺穿、高导热性的高分子材料，开发密封率超95%的速冻荔枝专用双向拉伸保鲜膜。

“人工智能+”超低温液氮速冻锁鲜技术。搭建基于LabVIEW的多传感器隧道式液氮速冻机内腔温度监测系统，温控精度达±1℃；使用计算机数值模拟技术对液氮速冻设备温度场进行仿真，结合田口实验设计优化液氮速冻工艺(速冻温度、风扇转速及喷嘴类型)，实现速冻产能≥2吨/每小时，节能15%以上。

“人工智能+”冻藏贮运与解冻还原技术。设计了智能化速冻锁鲜荔枝专用的双

通道快速自动套袋、封装、称重、贴标、码垛成品包装自动生产线；运用计算机模拟技术构建了不同品种荔枝解冻传热模型，结合高保真解冻还原设备实现速冻荔枝的智能化解冻。

“人工智能+”高值化精准加工技术。结合网络药理学、分子对接等大数据与计算机模拟技术研究了冻眠荔枝不同组分(果皮、果肉、果核)不同活性物(多酚、多糖等)的生物功能及分子机制，为后续精准加工提供了科学依据；活性提取技术装备结合自动化机器人系统，用机械臂自动完成原料投料、废渣清理、成品包装等工作，与智能感知系统联动，实现柔性生产；开发了以速冻荔枝为原料的健康功能食品与岭南风味特色食品。

降本增效方面

1.实现了新鲜荔枝以年为单位的长期保鲜，与传统冷冻荔枝相比，冻眠荔枝色泽保持率提升≥50%，质构特性提升≥40%，感官评分提升≥55%，并且综合品质还原度能达到新鲜荔枝的85%以上。

2.自动化、智能化的加工生产技术与装备可节省人力成本30%，提升生产效率30%，同时将产品不良率控制在2%以内。

应用条件及要求

1.基础设施要求为预处理车间、耐腐蚀防滑地面，分区设置原料处理区、护色区、包装区；需配备液氮超低温速冻设备、冷链仓储设施及中试规模提取设备；同时需配套稳定电力等。

2.操作人员应通过培训，详细了解荔枝智能速冻锁鲜与高值化加工技术规程与产品质量标准，掌握操作和使用技术要点。